Employee retention issues? The problem isn't salary. #MustReadForBusinessOwners #BusinessOwnersMi...
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YouTube她们有话说 shespeaks
📱 卧槽，Codex 上手机了，你他妈可以在拉屎的时候审批 AI 写的代码了。兄弟们，OpenAI 刚扔了一颗炸弹。Codex 正式进入 ChatGPT 手机 App。 预览版，现在就能用。不是"手机上跑 AI"，比这个炸裂一百倍：Codex 在你电脑上跑，在你 Mac mini 上跑，在你 devbox 上跑。手机只干一件事：远程指挥。你现在可以：- 躺床上掏出手机 → 给 Codex 派个活 → 它在你电脑上开始干- 拉屎的时候打开 App → 看它刚才写的那 300 行代码 → 划一下批准- 地铁上瞄一眼 → 发现它卡在一个决策上 → 手机打字给方向 → 它继续跑- 到公司打开电脑 → 活已经干完了你的 AI Agent 不再是"坐在电脑前才能用"，你的 AI Agent 变成了一个你随身携带遥控器的机器人。这为什么他妈是质的改变以前用 Codex：你必须坐在电脑前，它跑一步你盯一步，它问你要不要继续，你不在它就停，你出去吃个饭，它原地等你。现在：它在你电脑上持续跑，你手机就是方向盘，看一眼 → 点一下 → 继续，三秒钟的事，你人在哪根本不重要。这不是"多了个手机版"，这是 A
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x.com粥粥聊 AI
中专生的旷世AIGC神作AI时代最大的杠杆是执行力和审美最近，一个中国小伙Mx-Shell彻底火出了圈。他的AI短片《丧尸清道夫》目前在国内抖音斩获140万点赞，在海外社交媒体也同样引发轰动。连好莱坞顶尖电影制作人PJ Ace都发帖寻找这位神秘导演，想高薪聘请。这背后，藏着一个足以颠覆认知的真实故事。说来很巧，我们在一个群，都是小云雀的达人推广，找到都是几千粉丝的素人博主。Mx-Shell并非科班出身的影视导演，他曾是一名婚纱摄影师。他没有专业的团队，没有高昂的预算，甚至没有使用复杂的分镜图，仅仅依靠设定资产图和文案脚本，就用小云雀完成了这部作品。同样品质的影片，在AI出现前可能需要50万美元的预算和半年以上的制作周期，而现在，一个人、3000块的Token成本、10天，就做到了。技术已经越来越平权。曾经高不可攀的影视制作工具，如今通过AI模型变得触手可及。但工具的普及，并不意味着人人都能创作出爆款。做过ai视频的都知道，这中间有很多雷点，比如无尽的抽卡和调整。但这个时代不会埋没人才。在AI浪潮汹涌而来的今天，学历、背景这些曾经的硬通货，或许不再重要。真正的稀缺品，是对内容的深刻理解、
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中专生的旷世AIGC神作AI时代最大的杠杆是执行力和审美最近，一个中国 …
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x.comRachel🥥
AI-native company 到底应该怎么做？如果只是让员工用 AI 写文案、总结会议、生成代码、回复客户，其实还只是把 AI 当成个人效率工具。真正的 AI-native，核心在于公司有没有重新组织自己的信息、流程和协作方式。我觉得至少有 3 件事（也欢迎评论区给出你的看法）：1. 团队要有长期记忆公司每天都会产生大量信息：会议纪要、客户反馈、产品讨论、销售记录、邮件、文档、CRM、Jira、Notion 页面。这些信息看起来都存在，实际却很难被持续调用。新人加入，要到处问人；项目重启，要重新翻记录；客户过去提过什么需求，销售、客服、产品各知道一部分；某个决策当时为什么这样做，过几个月只剩结论，原因找不到了。这就是很多团队的真实问题：知识存在，但没有形成组织记忆、没有真正用起来AI-native 的第一步，是让团队每天产生的信息持续进入长期记忆层。AI 不只要懂互联网知识，还要懂这家公司。2. AI 要进入真实工作流很多 AI 产品还停留在对话框里：你问，它答；你让它写，它生成。但后面的复制、粘贴、同步、通知、归档，还是人来做。真正有价值的 AI-native 工作流，应该让
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AI-native company 到底应该怎么做？如果只是让员工用 AI 写文案、 …
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x.com岚叔
一张图读清：存储/DDR/HBM到底啥关系?我发现很多人还是不懂存储的逻辑。很多人以为，谁技术最牛，谁就一直涨。但现实是：存储，本质是周期股。它不是拼技术，而是拼：供需、价格、产能节奏。你只要记住一条主线就够了：👉 HBM → DDR → NAND我们一个一个讲清楚。先说最火的：HBM一句话： AI爆发 → GPU暴涨 → HBM直接起飞因为AI芯片再强，没有数据喂进去，也只能“干等”。所以现在市场真实情况是：👉 算力不缺，HBM不够。这也是为什么，HBM成了整个AI产业链里最赚钱的一环。再看 DDR这个东西你可以理解为“普通内存”。特点很简单：👉 不性感，但很稳定它不讲故事，就看一个东西——价格。价格涨，业绩就好价格跌，行业就凉典型周期股。最后是 NAND（存储）也就是你手机里的容量、SSD硬盘。特点就一句话：👉 需求最大，但也最卷。手机卖得好，它就好厂商一扩产，价格立马崩重点来了，很多人最关心的：怎么参与？我直接告诉你结论：👉 不要盯芯片本体因为核心玩家都在海外。你要看的是三块：* 封装（最确定）* 设备（中期逻辑）* 服务器（景气传导）最后总结一句话：👉 HBM是弹性
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一张图读清：存储/DDR/HBM到底啥关系?我发现很多人还是不懂存储的 …
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x.com0x鸣人
同一个人，公司靠谱回家摆烂，不是人品问题
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同一个人，公司靠谱回家摆烂，不是人品问题
2 weeks ago
bilibili书籍老师你好
国外博主的一个省token的总结Andrej Karpathy：“你 90% 的 AI 编程账单都是在为你不需要发送的上下文买单。”以下是资深 AI 工程师不再浪费 Token 的 10 件事：1、为了 30 行的代码修复自动加载 50 个文件： 每次对话要花 $1.20 美元在那些你根本不会读的 Token 上。每次会话中有 80% 的输入都是浪费。2、用 Opus 处理代码检查（lint）、格式化和重命名任务： 用 $0.60 美元去做 Haiku 只要 $0.02 美元就能搞定的事。在清理类任务上多花了 30 倍的冤枉钱。3、在重试时重复发送整个仓库的工具调用循环： 每个智能体流程（agentic flow）会产生 5 倍的上下文成本。仅修复这一点就能削减 30-50% 的账单。4、默认使用 Sonnet 模型： 在 2026 年，Kimi 2.6 在大多数编程任务上的质量已能匹配 Sonnet，但成本仅为其 1/6。现在还默认用 Sonnet 等于把 60-70% 的钱白送掉。5、在稳定前缀的工作流中使用流式响应： 这会破坏你的提示词缓存（Prompt Cache）。原本只需几
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国外博主的一个省token的总结Andrej Karpathy：“你 90% 的 AI 编程账单 …
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x.comLISA
41:35
特朗普4分钟采访内容与回答精要（其中有非常敏感的关于中国人购买美 …
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x.com金融汪
1:02:29
吉姆·西蒙斯这个人你可能没听说过，但他干了一件挺离谱的事：用数学把…
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x.com区块链行情研究
0:29
为什么公司天天招人，却留不住人？
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bilibili职场柴知道
1:22:03
我刚听完 Patrick OShaughnessy 最新一期播客，直接让人坐不住了！嘉 …
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x.comBerryxia.AI
5:07
今天中美元首会谈的行程还是很密集的，这会他们应该还在天坛，我们先来 …
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x.comTraderS | 缺德道人
1:45
为什么多数小公司留不住人？
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bilibili一杯清花茶
2:09
为什么你的善良在职场总赚不到钱？为什么人品差的人我发现，容易发财？
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Dec 16, 2017
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